أكد خبراء في مجال التكنولوجيا أن الذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد تطور تقني، بل يمثل ثورة معرفية ولغوية تعيد تشكيل طريقة فهم البشر للعالم الرقمي، مشيرين إلى أن مصطلحات مثل «التعلم العميق» و«النماذج التوليدية» أصبحت أدوات أساسية لاستيعاب التحولات المتسارعة في مجالات العمل والإبداع والتواصل.
وأوضح الخبراء أن الكلمات لعبت عبر التاريخ دورًا محوريًا في بناء الحضارات، من الفلسفة القديمة إلى عصر الثورة الصناعية، وأن العالم اليوم يشهد ثورة لغوية جديدة يقودها الذكاء الاصطناعي، حيث بات فهم لغته ضرورة وليس ترفًا، في ظل توقعات بأن يصبح جزءًا لا يتجزأ من الحياة اليومية.
وفي هذا السياق، يبرز عدد من المصطلحات الأساسية التي تشكل حجر الأساس لفهم الذكاء الاصطناعي، من بينها الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، الذي يشير إلى أنظمة قادرة على التعلم والتفكير عبر مجالات متعددة بشكل مشابه للإنسان، والذكاء الاصطناعي الفائق (ASI)، وهو مفهوم افتراضي يتجاوز فيه الذكاء الاصطناعي القدرات البشرية في جميع المجالات.
كما تشمل هذه المصطلحات التعلم العميق، الذي يعتمد على الشبكات العصبية متعددة الطبقات لتحليل البيانات الضخمة، ونموذج اللغة الكبير (LLM)، مثل نماذج «جي بي تي»، القادرة على فهم اللغة البشرية وتوليدها بدقة عالية.
وأشار الخبراء أيضًا إلى مفاهيم أخرى محورية مثل معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، التي تمكّن الحواسيب من فهم النصوص والكلام البشري، وتوليد اللغة الطبيعية (NLG)، الذي يسمح بتحويل البيانات إلى نصوص مفهومة، إضافة إلى تحليل المشاعر المستخدم لفهم النبرة العاطفية للنصوص.
وفي إطار الجوانب الأخلاقية، برزت مصطلحات مثل الذكاء الاصطناعي الأخلاقي والذكاء الاصطناعي المسؤول، اللذين يركزان على تطوير أنظمة عادلة وشفافة وقابلة للمساءلة، تحترم القيم الإنسانية والخصوصية وتحد من التحيزات.
وأكد المختصون أن الإلمام بهذه المفاهيم لم يعد مقتصرًا على المتخصصين، بل أصبح ضرورة لكل من يسعى لفهم المستقبل الرقمي، في وقت تتسارع فيه وتيرة اعتماد الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات، من التعليم إلى الاقتصاد والإعلام.