ابتكر باحثو الذكاء الاصطناعي في شركة "غوغل" العاملون مع مستشفى Northwestern Medicine نموذجاً للذكاء الاصطناعي قادراً على اكتشاف سرطان الرئة من خلال الاختبارات بشكل أفضل من أخصائيي الأشعة البشريين بمتوسط ثماني سنوات من الخبرة.
واكتشف النموذج عند تحليل أشعة مقطعية واحدة، السرطان في المتوسط بنسبة 5 في المئة أكثر من مجموعة مكونة من ستة خبراء بشريين، وكان من المرجح أن يقلل الإيجابيات الخاطئة بنسبة 11 في المئة.
وحققوا نتائج مماثلة عندما تمكن علماء الأشعة من مشاهدة الأشعة المقطعية السابقة.
ووفقاً لبيانات منظمة الصحة العالمية، فإن سرطان الرئة يُعد أحد أكثر الأسباب شيوعًا للوفاة من بين جميع أنواع السرطان في جميع أنحاء العالم، إذ يزهق حياة أكثر من 1.7 مليون شخص في السنة، بسبب عدم اكتشافه في مراحل متقدمة، عندما تكون التدخلات الجراحية أقل نجاحاً، لكن غوغل تعتزم تغيير ذلك عبر النموذج الجديد، إذ تأمل في جعل التنبؤ بسرطان الرئة أكثر دقة وسهولة.
وتمكن النموذج من العثور على السرطان بنسبة 9.5 في المئة بالمقارنة مع أداء أخصائي الأشعة.
ووفقًا لتفاصيل الأبحاث المنشورة في مجلة Nature Medicine، فقد استخدمت غوغل نموذجاً للتعلم العميق للتنبؤ فيما إذا كان المريض مصاباً بسرطان الرئة، ودرجة خطر الإصابة بسرطان الرئة، وتحديد موقع الأنسجة الخبيثة في الرئتين.
ومن المفترض أن تتيح غوغل النموذج من خلال واجهة برمجة تطبيقات Google Cloud Healthcare. ودربت هذا النموذج باستخدام أكثر من 42 ألف صورة فحص بالأشعة المقطعية مأخوذة من حوالي 15 ألف مريض، 578 منهم أصيبوا بالسرطان في غضون عام، ثم تم التحقق من صحة النتائج مع مجموعات البيانات من مستشفى Northwestern Medicine.