لا يُظهر كثير من المصابين بالاكتئاب أية أعراض أو علامات، وهو ما يؤخر التدخل العلاجي ويزيده صعوبة.
وللتغلّب على هذه المشكلة تمكّن باحثون من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا من ابتكار طريقة تقنية تعتمد على الذكاء الاصطناعي تستطيع كشف حالة الاكتئاب من طريقة الكلام والتحدّث.
ولا يُعتبر الابتكار الأول من نوعه، وإنما الأفضل والأكثر فاعلية من حيث القدرة على التشخيص، كما أنه لا يتطلّب مثل الطرق الأسبق توجيه أسئلة والإجابة عليها أو تحليل ما ينشره الإنسان على انستغرام.
ويستخدم نموذج معهد ماساتشوستس المحادثات (تشات)، وفرز وتحليل أنماط الكلام لتشخيص الاكتئاب.
ويثير هذا النموذج مخاوف تتعلّق بخصوصية المحادثات على مواقع الإنترنت، لكنه في الوقت نفسه يقدم وسيلة فعّالة لتنبيه الإنسان إلى وجود أعراض الاكتئاب لديه، وضرورة اتخاذ إجراءات علاجية تجاهها.